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周刊V2524：探索使用pandawiki进行主题研究

#周刊

基本信息

本周感悟

卡片盒笔记法

  • 很多技艺为什么依赖师徒传授，因为一项技艺涵盖了大量隐性知识，需要经年累月的浸润，在具体实践中习得。这些知识要么过于复杂难以提炼成书面语言，比如说游戏的某个操作，直接上手演示一遍很简单，但是要写成教程往往连篇累牍，还可能说不明白；要么从事者缺乏系统提炼的理论能力。即便从事者出现宗师，撰写了传世秘籍，仅凭书籍本身依然无法传递完整的信息，在压缩和还原中存在巨大的损耗。
  • all in one的确非常美好，界面上看起来是统一，不需要在多个系统中切换，不过数据的输入格式，输入场景，加工的精确度以及使用场景和采集场景不一样，全部耦合到一起，系统会非常复杂。
  • 数据仓库的分层，从ods,dwd,dws,app进行高度抽象，让每一层独立闭环，但是所有数据都是从ods加工出来的，相互独立，又有溯源关系
  • 笔记管理，也一种数据管理:
    • ods:阅读源非常多，这一层需要做的是划线采集，把所有的阅读触动点进行划线采集，（剪藏是一种偷懒的划线，在整理笔记的过程中是不方便的，只是用来防止原文被删除）,保证阅读后的能力能被采集到自己的知识库中
    • dwd:基于划线中的内容，总结出双链，标题，正文，编码，来源，变成一张张有序的卡片
    • dws:通过双链和编码，让主题的卡片汇总在一起，形成一个主题卡片盒
    • app:将整理好的主题卡片盒发布到官网，形成一个原子笔记，方便笔记与笔记之间的调用，以及新笔记的应用，最终形成一篇解决用户需求的文章，而这篇文章中提到的每一个主题，又可以溯源到对应的主题卡片盒
    • 四个层次的确会有冗余，但都可以溯源，当然发布也挺麻烦，不是直接修改app层，而是去修改dwd层，然后生成dws，再更新到app层
    • obs主要是用于溯源和参考，是dwd的来源，加工完后，我会从知识库中删除，五彩划线和微信读书还有备份，不怕
  • 每天应该写几张卡片呢？ 每天6张 ，一年后是2190张，最简单的方法是，每天1张卡片，当然,一天写 10 张以上卡片是也是轻而易举的
  • 卡片盒笔记法的笔记，标题编码，需要使用yaml（属性）区域进行卡片的标题定义，发布到wordpress也是使用这个title， 在插件市场发现插件：Front-Matter-Title ，通过这个插件，给搜索结果或者图谱中显示title属性。很早需要的需求，终于被解决。
  • 基于卡片盒笔记法完成主题研究： 打造凡人修仙传、卡片盒笔记法两个主题
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知识管理工作流

  • 在AI能生成文章的时代，写文章变得更加容易，现在的文章动辄就上千字，其实表达的观点只有一两个，同时很多文章为了吸引流量，标题都是一些吸引眼球的标语、仅仅是吸引自己点进去，但内容需要反复阅读才知道中心思想是什么，再从头到尾把文章读下去，绝大部分文章是不值得的
  • 用大模型对抗大模型，既然写文章是先写框架，用大模型填充细节，那么上千字的文章就可以用大模型把对应的大纲给总结出来，找到合适的论据，这样的阅读才是高效的
  • 公众号的阅读工作流： 关注高质量的公众号，碎片化阅读时间通过标题判断是否阅读，用kiwi浏览器打开文章，通过ima剪藏，放入素材中，用于后续提问
  • 空闲的时候，在ima上根据主题进行提问，用大模型帮忙进行整理，提问记录可以进行保存，方便分享和反思知识体系是否全面。
  • 完成五步法的全部操作：采集、提问、整理、分享、反思，优点：全平台适应，融合了大模型。
  • Dinox的ask ai输出内容在开车的时候希望能朗读，不过朗读有字数限制，篇幅长的内容只能读到其中一部分，最后选择将内容复制到飞书文档，用飞书文档的朗读功能
  • vivo手机实现了微信读书的书摘可以分享到小红书，可以使用小红书来继续坚持五分钟阅读
  • 原来wiki有功能可以从本空间通过特定的标签或者任务状态，提取出来做看板。很好用。

官网修改记录

  • 通过宝塔的终端一键部署了PandaWiki ，安全模块开通对应的端口，新建域名wiki.weqoocu.com，建立反向代理，将域名给新端口，使用宝塔免费申请Ssl，可以通过https访问wiki.weqoocu.com
  • 长亭科技开源了AI驱动的Wiki项目PandaWiki，旨在帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ和博客系统。PandaWiki支持AI辅助创作、问答和搜索，兼容Markdown和HTML，支持多种格式导出。系统可通过网页URL、Sitemap、RSS订阅及离线文件导入内容，并支持与钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人集成。安装依赖Docker，提供一键安装脚本。首次登录需接入Chat、Embedding和Reranker三种AI模型，长亭百智云提供免费模型使用额度。用户可创建知识库并添加文档，快速搭建智能Wiki网站。项目代码及文档已发布在GitHub（https://github.com/chaitin/PandaWiki），并设有技术交流群供用户交流。
  • 自己的官网已经被微信屏蔽了多次，且有一篇读书线下社区关注到这。我让我反思到内容需要精简、精简再精简，同时需要把自己放到另外一个平台上。如果出现风险，平台帮我删除和屏蔽，减少自己的风险。
  • 当然，自己的官网我也想有一个社群。一种方案是使用即刻或者墨问，交流是开放式的。
  • 还有另外一种方案是使用知识星球，这是相对比较封闭的、可以控制的地方。但难题就是需要做宣传，找到相应的人，否则知识星球可能没有人气，就是自己的记录工具。
  • 将自己的RSS feed在folo进行了认证。发现在folo上自己的博客有92人订阅。 在quaily上有8人订阅。RSSHub 和 folo 来自于同一个开发团队，两者一起使用，堪称绝配。因此 folo 上少不了 RSSHub 的影子，点击 Folo左上角的加号，可以通过搜索关键词、域名查找对应的 RSS 源，也可以通过输入 RSSHub 路由订阅由 RSSHub 生成的源。
  • 官网修改记录通过我爱水煮鱼的微信机器人，将公众号的自动回复设置为搜索wordpress文章，把公众号放到手机桌面，可以在手机不打开浏览器的情况下，检索文章，不过很可惜，自己的博客在微信没不能打开。

AI与工具

  • Chat 模型负责“说话”，Embedding 负责“找资料”，Rerank 负责“选得准”，三者组合提升知识库问答的准确性和智能性。
  • 在AI能生成文章的时代，写文章变得更加容易，现在的文章动辄就上千字，其实表达的观点只有一两个，同时很多文章为了吸引流量，标题都是一些吸引眼球的标语、仅仅是吸引自己点进去，但内容需要反复阅读才知道中心思想是什么，再从头到尾把文章读下去，绝大部分文章是不值得的
  • 用大模型对抗大模型，既然写文章是先写框架，用大模型填充细节，那么上千字的文章就可以用大模型把对应的大纲给总结出来，找到合适的论据，这样的阅读才是高效的
  • 腾讯元宝支持解析视频号的内容
  • Perplexity公司正通过自然语言对话，为用户提供可验证、可引用的真实答案，旨在重构信息入口。其产品理念是提供直接、可信赖的工具，而非传统搜索引擎的链接列表。Perplexity强调答案的准确性，并坚持以人类内容为依托，调用真实来源、结构化摘要来生成可溯源的答案。Perplexity正在构建名为Comet的新型浏览器，旨在融合搜索、导航与任务执行，实现客户端与云端协同运行。该公司还与摩托罗拉等硬件厂商合作，将Perplexity预装为原生语音助手。Perplexity创始人表示，支持美国司法部对Google的反垄断诉讼，认为所有优秀的AI工具都应能成为默认选项。在内容生态方面，Perplexity主张建立“按查询分成”的新型合作模式，即其引用内容促成用户转化时，平台将收入返还媒体方。
  • 美团推出AI Coding Agent工具NoCode，用户无需编写代码即可将创意转化为实际可用的页面。该工具能根据用户需求自动设计、开发并适配移动端，支持网站设计、活动页面生成、商品管理等功能，还可实现多人协作编辑和一键交付。NoCode现已全量上线，用户可通过官网免费使用。

微信相关

  • 微信现已支持电子身份证功能，用户可通过微信小程序"我的CTID"申领网络身份证。该功能由CTID平台签发，基于公安部法定身份证件制证数据，采用国密算法对身份信息进行脱敏处理。用户完成身份信息填写和人脸识别后即可获取电子身份证。该凭证适用于政务办事、医保查询等场景，未来使用范围将进一步扩大。
  • 微信正在内测新功能"问一问主持人"，该功能是微信内的私域共创工具。主持人可向粉丝和社群发起讨论，邀请用户共创内容，并通过转发至好友、社群、朋友圈及生成邀请海报等方式扩大传播。用户可在问一问内容下持续讨论，这些创作内容可沉淀私域并促进互动。主持人账号将获得曝光机会，包括在话题详情页展示头像和账号信息，并带有主持人标签。该功能还支持在公众号推文中嵌入问题和回答，引导粉丝互动。

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