9.3.20250727 王川：论数量就是质量

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这篇文章的核心观点是：在多个领域，数量的积累是实现质量提升和问题解决的关键因素。

结构化内容与论据清单：

1. 数量与质量的关系

   • 数量不足是许多质量问题的根源。
   • 数量的积累在达到一定阈值后，能够引起质的飞跃。

2. 经济问题

   • 贫贱夫妻百事哀，多因资金数量不足。

3. 市场开发

   • 产品卖不动常因市场匹配度不足，而非质量。

4. 社交网络

   • 个人收入不足可能因为社交网络连接数量有限。

5. 社交媒体影响力

   • 微博影响力不足通常因为粉丝数量未达临界点。

6. 投资经验

   • 投资难题多因经历和吃亏太少。

7. 人际关系

   • 遇人不淑，多因接触人太少。

8. 技术发展

   • 深度学习和人工智能的崛起得益于计算能力的数量级提升。

9. 行业比较

   • 高科技领域通过算法快速增加数量，远超传统行业。

10. 人脑模拟

    • 人脑的复杂性远超当前的模拟计算能力。

11. 数量问题的误区

    • 人们常错误地将数量问题归咎于质量问题。

12. 解决问题的关键

    • 足够的数量积累是解决问题的关键。

13. 未来展望

    • 预计未来几十年内，计算能力将达到模拟人脑意识的水平。

14. 全面增长

    • 全面增加各维度的数量，尤其是增速最快的领域，将带来突破性的结果。

很多我们以为的非常困难的质量问题，本质是数量问题，因为数量不够，差好几个数量级。

很多人觉得赚得不够多，是自己工作不勤奋，但实际问题是对外连接太少，无法发生大规模价值交换.
#赚钱能力

一般人觉得微博没啥用，那是因为粉丝数不够 （笔者体会大约两万是个临界点），自说自话时没人评论，无法产生有趣的信息交换；
写作能力的影响力需要一个长期的积累过程

常有人哀叹世态炎凉，遇人不淑，本质上还是接触人太少了，因此没得选。

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王川：论数量就是质量

1/ 很多我们以为的非常困难的质量问题，本质是数量问题，因为数量不够，差好几个数量级。

2/ 数量就是最重要的质量。大部分质量问题，在微观上看，就是某个地方数量不够。

3/ 贫贱夫妻百事哀，主要是因为钱不够，而不是其它鸡毛蒜皮的小事。

4/ 很多商家搞市场开发，东西卖不动，实际上不是质量性能的问题，而是没有找到大规模匹配的市场。

很多人觉得赚得不够多，是自己工作不勤奋，但实际问题是对外连接太少，无法发生大规模价值交换.

5/ 一般人觉得微博没啥用，那是因为粉丝数不够 （笔者体会大约两万是个临界点），自说自话时没人评论，无法产生有趣的信息交换；

6/ 很多人觉得投资太难，那是因为经历和吃亏太少，经过两三个牛熊周期，（低成本地）犯完一百个错误，很多问题就弄通了。

7/ 常有人哀叹世态炎凉，遇人不淑，本质上还是接触人太少了，因此没得选。

8/ 深度学习/人工智能的崛起来自于计算速度的几个数量级的提升，可以参见笔者的老文章

王川: 深度学习有多深? 学了究竟有几分 (三)

9/ 高科技正在各个领域把数量的增加变成一个软件算法的游戏，而其数量增加的速度远远超过其它传统行业。电话花了七十五年才普及到五千万用户，收音机花了三十八年，电视花了十三年，脸书花了两年，YouTube 十个月， PokemonGo 十九天。追踪数量增速最快的维度，在这个维度上寻求开拓新机会，是个重要的思路。可以参见笔者的老文章

王川投资第三法则: 增速为王

10/ 人们目前还无法理解大脑意识的机制，于是很多隔靴搔痒的玄学甚嚣尘上。

11/ 但实际上问题本质在于对于大脑和人体的模拟计算的能力，和实际情况的复杂度，还差几个数量级。大脑神经元数目接近一千亿，每个神经元对外连接数目超过一千，神经元之间连接突触 synapse 约一百万亿。 神经元之间连接的机制，通过所谓的神经递质 （neurotransmitter），这个递质又有至少几十种，用简单的数字逻辑抽象化还不够。大脑和耳朵，眼睛，鼻子，皮肤的信息输入等等有不同的接口，这个接口的很多参数又因每个人的身体特征变化而异。而且人脑对能量的需求只要十瓦，比超级计算机所需要的能耗 （兆瓦）要低五个数量级。

12/ 最大的误区是，明明是数量不够的问题，因为错误地以为瓶颈在于质量，幻想在不增加数量的前提下，用某种奇技淫巧，偷工减料达到目的。这时候玄学，迷信和各种无病呻吟就出现了。数量不够，底子不够厚时，很多事情是做不到的。即使有时看似有捷径，因为缺乏数量和后劲，欠的帐迟早是要还的 。

13/ 另一方面，所有的问题和疑惑，在数量上去了之后，迟早可以解决。假设目前最复杂的超级计算机可以模拟一千亿个神经元的连接，假设计算能力每五年增加一个数量级 （实际情况可能更快，通过各种方法加大计算的并行度，也许三到四年），那么到一百万亿最晚需要到 2033 年； 假设模拟不同的 neurotransmitter 需要再增加两个数量级的算力，那就到 2043 年 ； 假设模拟不同器官从外界环境的输入信息，需要再增加两个数量级的算力，那么最晚到 2053 年，超级计算机应当有能力全面模拟人脑自我意识的计算。

14/ 这个应当是最保守的估计，有可能在这下面 35 年内，出现别的方面的进展，可以提前实现目标，并且达到超越这个目标后，可以做更多有趣而现在无法想象的事情。

15/ 数量就是质量，更多导致不同。全面发展各个维度上的数量，重点追随数量增速最快的维度，超乎想象的好结果会自然发生。

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作者简介：王川,投资人,现居加州硅谷。个人微信号 9935070,公众号 investguru ,新浪微博“硅谷王川". 文章表达个人观点仅供参考，不构成对所述资产投资建议，投资有风险，入市须谨慎.

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