6.6.20260125 提示词与Skill的核心区别

提示词与Skill的核心区别

#skill #提问记录

提示词和 Skill 的核心区别:

对比维度	提示词 (Prompt)	Skill (技能)
本质与结构	给 AI 的输入文本，基础交流单元。	结构化的"技能包"，包含核心指令（SKILL.md）、元数据（名称/描述）和资源/脚本文件。
执行与依赖	依赖执行系统。发给 ChatBot 只能分析建议；发给 Agent 才能调用工具执行。	专为 Agent 设计，需要具备工具调用能力的 Agent 才能发挥作用，否则只是一段文本。
工程价值	一次性、静态输入。长提示词可复用但需手动复制，一次性全量加载占用大量上下文。	可复用、可管理、可迭代的工程化资产。通过渐进式加载（先读元数据，触发时读指令，按需读资源），实现高效、模块化的能力封装。

详细说明

执行系统与目标

提示词是个通用概念，效果完全取决于接收方。同一个长提示词发给 ChatBot 只能对话分析，发给具备工具调用能力的 Agent 才能执行复杂任务。文档说得很直接："Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。"

Skill 从设计之初就是 Agent Skills，完整形态包含让 Agent 自动化工作的脚本和资源，目标是让 AI 从"对话助手"变成"实干家"。

结构层次

提示词是单层文本指令。

Skill 是多层工程结构（通常是一个文件夹）：

• L1 - 元数据：名称和描述，用于 Agent 快速匹配意图
• L2 - 指令（SKILL.md）：核心工作流程和指南，相当于结构化的长提示词模板
• L3 - 资源与代码：附带的参考文档、模板、可执行脚本，任务需要时动态加载

工程价值

直接发长提示词能完成任务，但存在管理成本：难以复用、难以组合、迭代后需要人工维护版本、所有内容一次性加载消耗大量 Token。

Skill 的价值在工程化：

• 可复用：一次创建，团队永久共享
• 可组合：像乐高积木，多个 Skill 串联完成复杂工作流
• 可迭代：优化后所有使用者自动获得改进版
• 渐进加载：动态加载机制能关联海量参考资料而不阻塞主上下文

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总结

Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。

提示词是"说什么"，Skill 是"怎么说、用什么工具、按什么步骤做"的完整封装，并且只为能"动手"的 Agent 服务。