2.2.20250920 上下文工程

#上下文工程 #技术 #大模型

简介::上下文工程是智能体开发中用于动态管理大模型输入信息的关键方法论，由Andrej Karpathy提出，核心在于精准控制模型上下文窗口内的信息量与质量。它通过四种策略实现：写入（用草稿本或长期记忆保存中间结果）、选择（智能筛选相关工具/知识）、压缩（摘要或修剪冗余信息）、隔离（拆分任务给多智能体）。该方法能有效解决长任务中因上下文过载导致的性能下降、幻觉风险等问题，已成为[[Agent]]开发的必备技能，其价值在于平衡信息丰富度与计算效率，类似计算机中RAM对CPU运算的影响。