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大模型（Large Models）是指具有海量参数和复杂结构的机器学习模型，通常用于处理自然语言处理、计算机视觉等复杂任务。近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大模型在人工智能领域取得了显著进展。以GPT、BERT等为代表的大模型，通过预训练和微调的方式，能够在多种任务上表现出色，甚至接近人类水平。大模型的核心优势在于其强大的泛化能力和对上下文的理解能力，使其在文本生成、翻译、问答等场景中广泛应用。然而，大模型也面临计算资源消耗大、训练成本高、可解释性差等挑战。未来，随着技术的不断进步，大模型有望在更多领域发挥重要作用，推动人工智能的进一步发展。