DeepSeek-V3 与 Obsidian 的完美结合：提升知识管理效率的新方法

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来源: 开卷有易：Obsidian 新玩法！DeepSeek-V3 加持，让你的知识管理瞬间升级
作者: #北京服装学院图书馆 [[北京服装学院图书馆]]

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易卫国北京服装学院图书馆 2025年01月04日 06:01

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一句话概述 ：
本文介绍了如何通过 DeepSeek-V3 大语言模型在 Obsidian 中实现高效的知识管理，包括 Web 版和 API 调用的详细配置与应用。

文章结构 ：

DeepSeek-V3 简介 ：介绍其公司背景、技术特点及经济成本。

调用 Web 版 ：详细说明如何在 Obsidian 中集成 DeepSeek-V3 的 Web 版。

API 应用 ：讲解如何通过 API 调用 DeepSeek-V3，并举例说明其在 Obsidian 中的实际应用。

字数与阅读时间 ：
字数：约 1400 字
阅读时间：约 5 分钟

2024年12月26日，一家中国公司推出的最新开源大语言模型 DeepSeek-V3 在国内外引起热议，我简单梳理了一下背景信息如下：

🏢 公司背景 ：深度求索（DeepSeek）公司成立于2023年7月17日，是由一家依靠数学与计算机科学进行量化投资的对冲基金公司幻方量化创立，专注于人工智能基础技术研究。
🎯 技术特点 ：DeepSeek-V3是该公司于2024年12月26日推出的最新大语言模型，拥有6710亿参数，每次推理激活370亿参数，采用混合专家（MoE）架构和多头潜在注意力（MLA）架构，显著提升了推理效率和训练经济性。
💰 经济成本 ：DeepSeek-V3在预训练过程中仅花费了557.6万美元，相比同类模型，以极低的成本完成了14.8万亿token的训练。这种高效的设计使得DeepSeek-V3在保持卓越性能的同时，大幅降低了训练和推理的经济成本，为企业和开发者提供了高性价比的AI解决方案。

OpenAI 创始团队成员，曾任特斯拉人工智能总监的 Andrej Karpathy ，在12月27日发推盛赞 DeepSeek-V3 ：

12月29日，lmarena.ai（之前的LMSYS）的排行榜出来， DeepSeek-V3 排名第7，是前10名中唯一的国产大模型。

2 - 调用 web 版

登录官网 chat.deepseek.com 即可免费与最新版 DeepSeek-V3 模型对话：

只需两步即可在 Obsidian 中调用 DeepSeek-V3 的web版。

安装第三方插件 Custom Frames；
配置并启用。

第三方插件 Custom Frames 的安装可参见微文：

开卷有易：AI训练营第2期内容——利用 Custom Frames 嵌入 AI 应用

在 Custom Frames 对 DeepSeek-V3 的具体配置如下：

Display Name 填写：DeepSeek
Icon 填写：fish-symbol
URL 填写：https://chat.deepseek.com/

然后打开命令面板（快捷键Ctrl+P）输入命令：

Custom Frames：Open DeepSeek

这样，web版 DeepSeek-V3 对话应用窗口就在右侧打开了：

3 - API 应用

由于 DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，所以，在 Obsidian 里面还可以通过 API 来调用 DeepSeek-V3 。

分三步进行：

安装第三方插件 Copilot ；
配置 API ；
应用举例。

第三方插件 Copilot 的安装和上面的 Custom Frames 的安装一致，在此就不赘述了。

这里重点介绍下在 Copilot 里如何配置 DeepSeek-V3 。

Model Name 填写 ：deepseek-chat
Provider 下拉选择 ：3rd party（openai-format）
Base URL (optional) 填写：https://api.deepseek.com/v1

最后一项 API Key 的获取，需要到 DeepSeek 的官网去完成，首先打开官网：https://www.deepseek.com/

选择“接入 API ”：

注册登录后进入如下页面：

选择左侧的“API keys”，然后创建自己的 API key 即可。然后将自己的 API Key 复制到上面 Copilot 的配置中即可。

费用说明 ：根据 DeepSeek 官网的消息，新注册的用户会获得10元即500万的赠送tokens，使用期限是1个月，比如我2024-12-26注册获得的500万tokens，过期时间就是2025-01-25。

同时，截止到 2025 年 2 月 8 日 24:00，调用模型均享优惠价，优惠期结束后 DeepSeek-V3 API 价格将升级调整，后续自动按照全新价格计费。官网给出的价格参考见下图：

下面，以 DeepSeek-V3 辅助阅读为例，介绍一下它在 Obsidian 中的应用。

配置完成 Copilot 并启用后，就可以在 Obsidian 侧边栏使用 DeepSeek-V3 了，打开一篇文档，输入如下提示词：


总结{activeNote}，严格按照“概述”格式输出。
> [!summary] 概述
>
> **一句话**：
> 本小节……
>
> **一段话**：
> 本小节……

DeepSeek-V3 就严格按照我提示词的要求，对当前的文档生成了一句话和一段话的概述：

图片|209

在生成完毕后，可以点击右下角的图标“Insert to note at cursor”，一键将生成内容连同格式精准插入到当前文档的光标处，如图：

这样，就实现了利用 DeepSeek-V3 对 Obsidian 里文档的 AI 应用。更多的用法，可以参考之前的微文：

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